7 Herramientas Esenciales para Gestionar la Calidad en los Procesos de Producción

Herramientas para la gestión de la calidad en la Producción

Mucho se habla de la calidad en la atención al cliente y en los servicios Face to Face…, pero, a nivel logístico, a veces se suelen desconocer los procesos más relevantes e importantes que hacen referencia a la calidad en los procesos de producción.

Son muchas las técnicas que se utilizan para llevar un exhausto control de calidad en los procesos de montaje y de producción, en las cadenas de suministro. Mecanismos, herramientas e implantación de software, hacen que se puedan cumplir cada vez más y mejor con los indicadores que se exigen en las normas y directrices de las ISO.

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Hay herramientas que nos ayudan con la calidad, innovación y la mejora continua de procesos, desde parámetros estadísticos, hasta análisis de Pareto, Cálculo de coeficientes de variación o Estudios de capacidad y desempeño.

Herramientas Gráficas para la Mejora de la Calidad

Siete son las herramientas gráficas que se suelen utilizar para medir las características de los sucesos y proceder a la mejora de la calidad. Técnicas desarrolladas por el profesor japonés Kaoru Ishikawa, allá por los años 50, basadas en una inicial recopilación de datos y su posterior análisis:

• Diagrama de Ishikawa o espina de pescado, diagrama causa-efecto.
• Hoja de verificación o comprobación que recoge datos y luego clasifica la información obtenida sobre un proceso.
• Gráfico de control para revisar posibles variaciones fuera de unos límites establecidos con anterioridad.
• Histograma, para medir diferentes frecuencias de variables cuantitativas.
• El famoso Diagrama de Pareto, para establecer prioridades y enfocarse en las importantes.
• Diagrama de dispersión, relación entre dos variables y la correlación que existe entre ellas.
• Estratificación, dividiendo datos siguiendo algún criterio y que estos tengan algo de homogeneidad, para después comprarlos entre sí.

Herramientas que se utilizan a día de hoy y que son grandes desconocidas para la mayoría de las personas que no tratan este sector de calidad en la producción de una manera directa. Sencillas de utilizar y sin necesidad de un conocimiento avanzado en estudios estadísticos.

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